站上 AI 革命的浪板——數位廣告精準智慧投放的市場趨勢與洞察【活動全紀錄】

廣告是一個古老的行業，卻也是一門極為複雜的商業行為。隨著科技日新月異的發展，廣告從平面媒體、電視，跨足到網路，而大數據分析與 AI 人工智慧新興技術的加入，更帶給廣告業翻天覆地的震盪。不僅是 Google、Microsoft 等巨頭帶頭使用 AI 開發更精準、更有效的廣告解決方案，許多企業主也大幅落實在行銷上導入數據、AI 的技術應用。

2019 年 4 月，Meet jobs 看準了廣告和行銷界對人工智慧的需求，特別舉辦一場分享活動「站上 AI 革命的浪板——數位廣告精準智慧投放的市場趨勢與洞察」邀請到AnyMind 大中華地區總經理錢鵬（Ben）、MoMAGIC 資深資料科學家孫玉峰（Summit），以及AnyMind 泰國曼谷研發中心資深軟體工程師殷執鈞，從「智慧」的廣告市場、資料的應用與分析，還有軟體工程師在曼谷生活與跨國團隊工作等面向，切入人工智慧是如何改變了廣告模式。

大數據改變了機器，也改變了人類生活

說到這裡，我們必須先瞭解人工智慧的定義。所謂人工智慧，是指讓電腦／機器可以表現出人類的智慧，範圍包括：演繹、推理和解決問題、知識表示法、規劃與學習、自然語言處理、機器感知、機器社交、創造力等。

對人工智慧有概念之後，我們便可以更進一來觀察它在數位廣告上被落實的方式，例如大數據（big data）、機器學習（machine learning）等等。其中大數據更可以說是人工智慧以及一切相關行為的根本，從2010年起，大數據就是數位廣告、行銷界的當紅關鍵字，是各大型電商、網路服務爭相汲取收集的資料。至於機器學習，則是在大數據的加持下誕生的廣告行銷尖兵，因為廣告商可以藉著分析數據來訓練機器，讓它自動學習、了解使用者的口味偏好，決定廣告投放的時間、位置、頻率⋯⋯。

講座一開始由 AnyMind 大中華地區總經理錢鵬（Ben）開場，Ben 先是從 AdTech（廣告科技）與他自身的關係說起，接著向現場觀眾拋出一個疑問：「Are we AI’ed? 我們的生活已經被 AI 化了嗎？」這個答案不答自明。

再來 Ben 分享他對中國（CN）、香港（HK）及東南亞（SEA）的市場觀察，他提到一大重點：AI 必須要有 data，而且必須要能以量化標準去做評估。他說，AI 開發其實非常貴，就連 AnyMind 內部也沒有很多 data scientist，因為人才非常難找。他認為這三個市場不同的地方在於，中國市場非常大，且語言文化單一，並有許多 AI 相關技術人才可以投入自動化廣告投放；香港的優勢則在於可以建立起全球的夥伴關係；東南亞則各個國家有不同的語言及文化，是一個很有潛力但需要資源去開發的市場。

確保讓對的人看到對的廣告

人工智慧無庸置疑的，是這個世代最強大的「數位工具」。Facebook、Google、Microsoft 等數位產業巨頭，從來沒有停下收集資料的腳步，並大動作的開發出各式的行銷工具或解決方案，滿足未來廣告商、業主的需求。畢竟對廣告代理商、業主來說，擁有數據與否，決定了未來發展的可能性。有了數據的收集和分析，使用者的喜好更能被精準掌握，打破過去廣告投放只能武斷的考慮年齡、性別、教育程度等模糊的使用者資料，而是跟隨著使用者的數位足跡，找出使用者的甜蜜點加以推播，或針對痛點一舉改善，達到高度客製化、個人化的服務。

講座第二位講者 MoMAGIC 資深資料科學家孫玉峰（Summit）提到，電腦、手機的通訊軟體，其實都為了大數據服務，悄悄地利用各種方式收集我們的資料，也就是說，你看過的網站，網購過的商品，甚至和朋友討論過的事情，都是大數據的一環，被收集到資料庫裡，成為下一次發送廣告的基礎。

接著 Summit 很詳盡地將完整的數位廣告流程做了解析，並告訴我們在這個流程之中，資料科學家的定位在哪裡、以及他能夠做什麼。

Summit 分享，「讓對的人看到對的廣告」，代表了可以更貼近消費者需求，強化使用者體驗好感，同時擁有預測市場與分析的能力，產出更有吸引力的商品，減少不必要的資源和人力浪費。

在數位化的時代，只有創意已經不夠，要讓創意被實踐、被看見，而且是精準有效的，就靠數據的廣度、深度、應用度，以及掌握 AI 技術的能力了。

同場加映：AnyMind 研發中心資深軟體工程師殷執鈞泰國曼谷生活經驗分享

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