最近 Google 正在測試「生成式搜尋平台 SGE」，讓之後的網路搜尋行為變得更聰明，更能舉一反三。舉一反三是大家現在很愛的功能，尤其生成式 AI 最近大量的被討論，以我有在關注的幾個寫程式輔助工具，他們也都在服務上加入生成式 AI，借重它們節省時間與精力，當自己邏輯卡住時，它還能幫助思考。
本篇來自 RUBY 大叔 觀點分享，Meet.jobs 經編審刊出。圖／Pexel
把生成式 AI 工具混搭到工作中，對我來說是效率很高的，但近期發現善用生成式 AI 的工程師並沒有想像中多，很多人還是都靠自己，這沒有不好，大家習慣不同。我們公司有一個叫 Ken 的年輕工程師目前用得最勤，他推薦了 3 款工程師必備生成式 AI 工具，透過這篇跟大家分享，一起來提高寫程式效率吧！
1. 自動幫版本紀錄命名的聰明工具— ai-commits
ai-commits 可以抓取程式碼內容，自動生成一個合適的語義為紀錄的版本命名，其實命名是必須做的「重要」瑣碎事，手動輸入的話，有時不小心會存成同樣名稱，使用 ai-commits 完全提高命名效率，雖然偶爾為了更符合紀錄內容，還是需要手動調整命名，但無論如何，ai-commits 還是大大提高工程師產能以及管理效果。Ken 說，就像玩遊戲自動記錄存檔一樣，如果每一次紀錄都要命名會很繁瑣，但如能根據內容生成檔名會清楚許多。
2. 簡單直觀的 Coding 助手 —warp ai
warp AI 是個簡單又直觀的 Coding 助手，它是 Terminal 提供的功能之一，工程師可以快速的輸入／輸出指令進行查詢，從中獲得結果找到解答，目前用到現在，Ken 認為它跑出的建議及內容的品質還算是高的。舉個常見的例子，工程師在 Coding 的過程，有時會跑出看不懂的錯誤，過去大家都是丟 Google 檢查問題（其實現在也是），但使用 warp ai，你可以直接把問題餵給它， warp ai 會協助工程師釐清、驗證一些問題，並提供幾種可能的選項，幫助工程師思考，warp ai 的功能不只是這樣，大家可以載來玩玩。
3. 優雅的程式碼自動註解工具 mintlify：ai
minitlify：ai 可以在 Coding 過程中，針對特定內容生成一段註解，有時工程師寫了一大串程式碼或好幾行，會寫一些註解，有時候寫註解還真考驗心智，你得寫的自己看得懂，別人也看得懂。透過 mintlify：ai，它會自動判讀並生成註解，而且多半英文寫的都蠻棒的，雖然也有錯誤的時候，但精準率可達到 70% 以上，除了自動註解，mintlify：ai 也有其他豐富的選項設定，工程師完全可以自定義註解內容，幫助超級大的。
以上 3 款推薦給有在關注生成式 AI 的大家，如果還有什麼厲害的工具，歡迎再推薦給我跟 Ken，那天我很好奇的問 Ken，覺得最夢幻的 AI 工具是什麼，他說希望自己可以不用寫 Code，然後 AI 全部都寫好，自己只要審核調整就好（喂～），雖然這種功能現在市面上已經有了，只是還無法寫太精準，但若真能實現，「工程師」這個職位就會被重新定義了。
前幾天有人問我，生成式 AI 越來越多，到底怎麼去選擇自己要用哪一種？這題問得很好，我的看法是，先思考一下你在工作上最急迫、最想被解決的那件事情是什麼，再去判斷要用哪一種生成式 AI 囉！
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